说明：最小均方误差（MMSE）的算法，基于混沌的模拟退火算法，实现典型相关分析，可以动态调节运行环境的参数，matlab开发工具箱中的支持向量机，wolf 方法计算李雅普诺夫指数。

说明：计算机演算程序，平方映射分岔的Qbasic计算程序，平方映射的李雅普诺夫的Qbasic计算程序，．埃侬吸引子的李雅普诺夫指数的Qbasic计算程序，．单摆运动的分岔的Qbasic计算程序

计算机 演算

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,单径或多径瑞利衰落信道仿真，IDW距离反比加权方法，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。

参数 一个 思想 辨识 误差 松弛 预报

说明：(股市)非线性分析及预测工具箱，整合了原非线性时间序列分析工具箱程序，包含多个复杂度分析(如Higuchi法、计盒法)，相空间重构(Cao法、GP算法、互信息法)，最大李雅普诺夫指数判断(Wolf法、小数据法)和预测程序(lyp指数法、一次多步预测等)，程序执行效率高，实测可用。

GP法 MATLAB 时间序列 预测

说明：几个非线性系统学习的源码，包括李雅普诺夫指数，洛伦兹吸引子的画法，boost开关变换器，分叉图等等，适合非线性系统的学习仿真

bifurcation-matlab 非线性 变换器 bifurcation-lorenz Boost

说明：计算分数阶微分方程lypunov指数，确定混沌系统的混沌状态。

分数阶-指数 分数阶--最大李雅普诺夫指数 分数阶 分数阶Lyapunov 分数阶--lyapunov

说明：混沌时间序列预测工具箱，包括了李雅普诺夫指数、分形纬、嵌入纬以及神经网络预测

混沌工具 神经网络 指数预测 分形工具箱 混沌神经网络

说明：四维超混沌系统，平衡点 图像，李雅普诺夫指数，完全同步

超混沌图像 指数同步 平衡点 matlab--平衡点 四维混沌

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，能量谱分析计算,sar图像去噪的几种新的方法，Matlab实现界面友好，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,外文资料里面的源代码。

源程序 系统 仿真 毕设时 感应 发电机

说明：包含收发两个客户端程序，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是国外的成品模型，时间序列数据分析中的梅林变换工具，wolf 方法计算李雅普诺夫指数。