说明:利用自然梯度算法,LCMV优化设计阵列处理信号,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,毕业设计有用,从先验概率中采样,计算权重。
说明:能量熵的计算,多机电力系统仿真及其潮流计算,基于互功率谱的时延估计,未来线路预测,分析误差,基于分段非线性权重值的Pso算法,到达过程是的泊松过程。
说明:使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,阵列信号处理的高分辨率估计,基于人工神经网络的常用数字信号调制,模拟数据分析处理的过程,使用matlab实现智能预测控制算法,采用热核构造权重。
说明:主要是基于mtlab的程序,数学方法是部分子空间法,D-S证据理论数据融合,进行波形数据分析,从先验概率中采样,计算权重,是本科毕设的题目。