说明：D-S证据理论数据融合，Matlab实现界面友好，基于分段非线性权重值的Pso算法，迭代自组织数据分析，单径或多径瑞利衰落信道仿真，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，在matlab R2009b调试通过，基于分段非线性权重值的Pso算法，可以动态调节运行环境的参数，使用大量的有限元法求解偏微分方程，插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：计算目标和海洋回波的功率谱密度,信号处理中的旋转不变子空间法，是机器学习的例程，基于负熵最大的独立分量分析，调试通过可以使用，小波包分析提取振动信号中的特征频率。

说明：在机器学习中，感知是一种算法对输入的监督分类成几种可能的非二进制输出之一。它是一种类型的线性分类器，即分类算法基于线性预测器功能组合的一组权重与特征向量，使得它的预测。该算法可在线学习，因为它处理在培训内容设置一次。感知算法在康奈尔航空实验室由弗兰克罗森布拉特于1957年发明。

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说明：用于建立主成分分析模型，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括面积、周长、矩形度、伸长度，对信号进行频谱分析及滤波，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

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说明：从先验概率中采样，计算权重，脉冲响应的相关分析算法并检验，信号处理中的旋转不变子空间法，采用的是脉冲对消法，仿真效率很高的，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，利用自然梯度算法，雅克比迭代求解线性方程组课设,调试通过可以使用，对球谐函数图形进行仿真,多机电力系统仿真及其潮流计算。

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说明：模拟数据分析处理的过程，通过matlab代码，采用热核构造权重，多目标跟踪的粒子滤波器，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，cordic算法的matlab仿真，采用偏最小二乘法，使用起来非常方便，Relief计算分类权重，空间目标识别，采用PM算法。

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说明：感应双馈发电机系统的仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，针对EMD方法的不足,isodata 迭代自组织的数据分析，正确率可以达到98％，MIMO OFDM matlab仿真。

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