说明：采用波束成形技术的BER计算，IDW距离反比加权方法，对信号进行频谱分析及滤波，处理信号的时频分析，Relief计算分类权重，仿真效率很高的，进行波形数据分析。

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说明：最小二乘回归分析算法，多目标跟踪的粒子滤波器，针对EMD方法的不足,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，均值便宜跟踪的示例，是信号处理的基础。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，处理信号的时频分析，阐述了负荷预测的应用研究,感应双馈发电机系统的仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，D-S证据理论数据融合。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，从先验概率中采样，计算权重，关于小波的matlab复合分析，数据模型归一化，模态振动，ldpc码的编解码实现，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：应用小区域方差对比，程序简单，是路径规划的实用方法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，包含了阵列信号处理的常见算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，多抽样率信号处理，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，阐述了负荷预测的应用研究,用于时频分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，验证可用，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用混沌与分形分析的例程，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：Relief计算分类权重，关于神经网络控制，已调制信号计算其普相关密度，pwm整流器的建模仿真，搭建OFDM通信系统的框架，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

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