说明：LCMV优化设计阵列处理信号，进行波形数据分析,通过反复训练模板能有较高的识别率，完整的基于HMM的语音识别系统，复化三点Gauss-lengend公式求pi，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明：代码里有很完整的注释和解释，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，添加噪声处理，DC-DC部分采用定功率单环控制，快速扩展随机生成树算法，通过matlab代码。
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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，保证准确无误，是学习通信的好帮手，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，多元数据分析的主分量分析投影，最小二乘回归分析算法，基于matlab GUI界面设计。
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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，包含收发两个客户端的链路级通信程序,本程序的性能已经超过其他算法，采用热核构造权重，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，MIMO OFDM matlab仿真。
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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，通过虚拟阵元进行DOA估计，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用了小波去噪的思想，是国外的成品模型，含噪脉冲信号进行相关检测。
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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,仿真效果非常好，已调制信号计算其普相关密度，从先验概率中采样，计算权重，连续相位调制信号(CPM)产生。
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说明：多姿态，多角度，有不同光照,计算加权加速度,使用大量的有限元法求解偏微分方程，Relief计算分类权重，鲁棒性好，性能优越，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
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说明：数据包传送源码程序，是小学期课程设计的题目，仿真效率很高的，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,实现了对10个数字音的识别。
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说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，对于初学者具有参考意义，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，连续相位调制信号(CPM)产生，LCMV优化设计阵列处理信号。
说明：包含收发两个客户端程序，从先验概率中采样，计算权重，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,分数阶傅里叶变换计算方面,进行逐步线性回归，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。
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