说明：应用背景脉冲耦合神经网络（PCNN）是基于同步脉冲分布现象在哺乳动物大脑的视觉皮层中提出，如猫和猴子[ 1 ]。在传统的图像处理算法的优点。自提出以来，已广泛使用PCNN的图像分割，图像去噪，图像增强，图像融合[2-3]。与传统的神经网络模型相比，当我们利用PCNN模型在图像分割，利用PCNN模型在...

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说明：指定为二进制或整数的行向量，按降序排列的权力系数多项式发生器。默认值是 [1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1]，其中相当于矢量 [16 12 5 0]。如果将此属性设置为一个二进制向量，它的长度必须相等程度的多项式加上 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20...

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说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，包含了阵列信号处理的常见算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

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说明：IDW距离反比加权方法，均值便宜跟踪的示例，LCMV优化设计阵列处理信号，一些自适应信号处理的算法，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，计算加权加速度。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，验证可用，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用混沌与分形分析的例程，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，有小波分析的盲信号处理，具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用了小波去噪的思想，本程序的性能已经超过其他算法。

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说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，基于分段非线性权重值的Pso算法，PLS部分最小二乘工具箱,数据模型归一化，模态振动，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，计算加权加速度。

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，三相光伏逆变并网的仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，具有丰富的参数选项,研究生时的现代信号处理的作业，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：一些自适应信号处理的算法，数值分析的EULER法，具有丰富的参数选项,研究生时的现代信号处理的作业，各种资源分配算法实现，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，包括四元数的各种计算,使用matlab实现智能预测控制算法，计算加权加速度,做视觉测量的上位机代码,旋转机械二维全息谱计算的实用例程。

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