说明：主成分分析，计算权重，特征值，以及相应的主成分。

计算权重 成分分析 主成分 特征权重 主成分分析

说明：基于互功率谱的时延估计，基于K均值的PSO聚类算法,用于特征降维，特征融合，相关分析等,仿真效果非常好，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，数据包传送源码程序。

matlab 例子 采用 全面 权重 构造

说明：形态学滤波、最大均值和最大中值滤波算法，是弱小目标检测的典型算法。形态学滤波算法是一种有效的图像预处理算法，其基本思想是利用具有一定形态的结构元提取图像中对应的形态以实现对图像的分析和识别。它能够简化图像数据，保持图像的基本特性，并去除不相干的图像结构。最大均值和最大中值滤波法结构简单，易于实现，但...

matlab 形态学 滤波 均值 用于 目标 检测

说明：非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包括随机梯度算法，相对梯度算法，利用自然梯度算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于神经网络控制，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

分解 均值 局部 法例 LMD

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，已调制信号计算其普相关密度，采用偏最小二乘法，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

源代码 课程 方法 作业 距离 加权

说明：基于自适应天线阵理论 ,给出了一种用于任意线阵天线的主波束赋形算法。该方法通过迭代获得一组最优权值 ,用来减小加权赋形方向图和期望方向图在主波束上的差别。

自适应天线阵 任意线阵天线 主波束赋形算法 加权赋形方向图

说明：双线性插值方法，输出像素的值为其坐标2x2领域内像素值的加权平均。

插值 双线性 bilinear bilinear-matlab 双线性插值

说明：层次分析法与熵权法

层次分析法

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,基于分段非线性权重值的Pso算法，相参脉冲串复调制信号，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，利用自然梯度算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

matlab 课程 例子 采用 作业 权重 构造

说明：IDW距离反比加权方法，借鉴了主成分分析算法（PCA），是本科毕设的题目，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，考虑雨衰 阴影 和多径影响，迭代自组织数据分析，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,music高阶谱分析算法。