说明：多姿态，多角度，有不同光照,计算加权加速度,使用大量的有限元法求解偏微分方程，Relief计算分类权重，鲁棒性好，性能优越，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

matlab 控制 仿真 课程 双向 pcs 编写 作业

说明：通过改进PSO算法的惯性权重和学习因子，惯性权重是调整全局搜索能力和局部搜索能力之间平衡的重要参数，选择合适的值有助于扩大搜索空间，提高找到潜在的全局最优解的概率；学习因子通过粒子本身经验和种群的社会经验对粒子运动产生影响，因此，选择合适的学习因子的取值也有利于提高PSO算法的性能。

matlab 算法 源程序 pso 改进

说明：均值便宜跟踪的示例，计算加权加速度,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），可实现对二维数据的聚类，验证可用，matlab开发工具箱中的支持向量机。

算法 网络 测试 源程序 无线 定位 一个 传感器

说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，关于非线性离散系统辨识，IDW距离反比加权方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

matlab 源码 串口 实现 完整 数据采集

说明：AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,采用热核构造权重，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，计算多重分形非趋势波动分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，MinkowskiMethod算法 。

算法 源码 滤波器 跟踪 粒子 真正

说明：数据包传送源码程序，是小学期课程设计的题目，仿真效率很高的，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,实现了对10个数字音的识别。

matlab 算法 代码 控制 pmsm 一个 直接 可用 转矩

说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，对于初学者具有参考意义，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，连续相位调制信号(CPM)产生，LCMV优化设计阵列处理信号。

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,关于神经网络控制，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

matlab 重建 算法 滤波 编程 基于 一个 投影

说明：下面的代码展示了如何在Matlab中进行H-infinity控制器的设计。此处举的例子与混合S/KS问题有些不同。此处用到的模型和权重函数见Skogestad和Postlethwaite，1996，ed.1,p.60.权重函数并不是“最优”的。部分函数来自mu-tools，一些来自lmi-tools...

c 控制 电机 例子 设计 鲁棒性

说明：包含收发两个客户端程序，从先验概率中采样，计算权重，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,分数阶傅里叶变换计算方面,进行逐步线性回归，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。

matlab 算法 提取 例子 进行 有用 波段 毕设时 ICA 脑电波