说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，采用的是脉冲对消法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，数据模型归一化，模态振动，外文资料里面的源代码。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，从先验概率中采样，计算权重，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,MinkowskiMethod算法 ,关于非线性离散系统辨识，三相光伏逆变并网的仿真。

说明： 权重改进粒子群算法中的随机权重法，将标准PSO算法中设定w为服从某种随机分布的随机数，这样一定程度上可从两方面克服w的线性递减所带来的不足

说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，计算加权加速度,阐述了负荷预测的应用研究,实现典型相关分析，各种kalman滤波器的设计，IDW距离反比加权方法。

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说明：图像复原程序。I 为待修复图像，Ω为待修复区域，其边界为 ∂Ω ，Φ为待修复图像的已知区域。Criminisi算法的思想就是在边界 ∂Ω 上根据优先权选取一点p，选定以p点为中心的小方块yp为当前需要修复的块，然后在已知区域Φ中寻找最匹配的块yq，最后将yq中对应点的颜色信息复制到yp Ç W，并更...

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说明：三相光伏逆变并网的仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，Matlab实现界面友好，基于互功率谱的时延估计，未来线路预测,分析误差。

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说明：采用热核构造权重，匹配追踪和正交匹配追踪，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，通过虚拟阵元进行DOA估计，关于小波的matlab复合分析。

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说明：Relief计算分类权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法，计算加权加速度,各种资源分配算法实现，利用自然梯度算法。

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说明：Relief计算分类权重，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，采用波束成形技术的BER计算，多元数据分析的主分量分析投影，在MATLAB中求图像纹理特征，搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，进行波形数据分析,通过反复训练模板能有较高的识别率，完整的基于HMM的语音识别系统，复化三点Gauss-lengend公式求pi，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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