说明:最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失...
说明:matlab机器学习最新的工具箱,包含多种学习算法如kmean、adaboost、svm等
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说明:实现了机器学习中的logistic regression 算法,可以对三类高斯分布的采样进行分类