说明：这是一个Matlab的（和独立应用）端口的出色的机器学习算法，随机森林` -由Leo布赖曼等。从R -源由Andy鸿等。（Fortran的原由Leo布赖曼和Adele卡特勒，研究港口安迪鸿和马修维纳。）当前的代码版本是基于4.5-29从来源randomForest包。

独立应用 端口 机器学习

说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

matlab svm 训练 机器 学习方法

说明：机器学习神经网络算法工具包，matlab实现

NN ​机器学习 神经网络

说明：实现《机器学习》教材中Find-s算法，样例的产生即为Aldo的样例，同时统计所需要的样例数目。

机器学习 Find-s算法

说明：matlab实现几类简单机器学习算法，具有注解，易于理解。

machine-learning

说明：在机器学习中，感知是一种算法对输入的监督分类成几种可能的非二进制输出之一。它是一种类型的线性分类器，即分类算法基于线性预测器功能组合的一组权重与特征向量，使得它的预测。该算法可在线学习，因为它处理在培训内容设置一次。感知算法在康奈尔航空实验室由弗兰克罗森布拉特于1957年发明。

matlab 算法 学习 感知

说明：模拟机器人路径规划，采用强化学习中的Q学习算法来实现，最后会返回机器人选择路径的坐标位置

强化学习 qlearning路径 强化学习matlab QLearning-matlab 机器人-路径

说明：机器人逆逆运动学解法学习算法，希望对大家有用。这个非常好用，谢谢

逆运动学算法 inverse-solution 机器人逆运动 逆运动学matlab 逆运动学-matlab

说明：完整的决策树算法，训练决策树，修剪决策树(机器学习)。

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说明：EM算法是机器学习领域中常用的一种算法，这个文件是EM算法最简单的一种实现，即在Gaussian Mixture model上面的EM。

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