说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：基于生物地理学的优化，优良的全局优化算法 ！地理学是研究生物的地理分布。执政的生物分布的数学方程首先发现和开发在 1960 年代。工程师的思维方式是我们可以汲取自然。这促使在优化问题中的生物地理学应用。就像数学上的生物遗传学激励遗传算法 （气） 的发展和生物神经元的数学人工神经网络的发展，本文认为生...

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说明：这是一个Matlab（和独立应用程序）端口，用于优秀的机器学习算法“随机森林”，由Leo Breiman等人编写，来自Andy Liaw等人的R-source。http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html（Fortran...

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说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

灵敏度分析 重要度 sobol灵敏度 sensitivity 灵敏度检验

说明：国际钻石制造业协会模拟系统仿真研究计划在 MATLAB 上 代码司多个访问 (CDMA) 在取得了它的深度无线通信很深。它提供了知名的功能，如动态渠道共享、 软容量、 重用一个，辍学率低的因素和 (由于软切换） 覆盖面大、 蜂窝规划的易用性、 鲁棒性通道损伤和免疫干扰等。常规码分多址系统...

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说明：BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用：介绍了BP网络的原理、算法，并用BP网络对采煤机截割部齿轮箱机械传动系统的故障进行了趋势预测。经过地面模拟加载实验及井下验证，证明用人工神经网络可较好地预报机器故障，变被动维修为视情维修，可节省大量的设备维修费用，为合理安排生产计划及设备检修提供了可靠的依据。

BP神经网络 BP 神经网络 齿轮箱故障

说明：由于自校正控制器在实际中的广泛运用，其缺点日益明显，主要体现在变阶次、变时延和变参数的系统中，因此研制具有较强的鲁棒性的控制器在实际运用中非常有用。Clark等人提出的广义预测控制自校正控制器是一种基于参数模型的预测控制算法，它采用了时段优化性能指标，结合辨识和自校正机制，从而克服自校正控制中存在的...

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说明：让我们看看如何检测脸，鼻子，嘴巴和眼睛使用MATLAB内置的类和函数。基于Viola-Jones人脸检测算法的计算机视觉系统工具箱包含；视觉探测器基于上述算法检测对象的系统对象。lt；span class="；mlxtu Word"；style="；font-尺寸：14px；背景色：#FFFFFF；...

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，供做算法研究人员参考，采用波束成形技术的BER计算，是机器学习的例程，代码里有很完整的注释和解释，模拟数据分析处理的过程。

完整 应用程序 均值 丰度

说明：关于小波的matlab复合分析，供做算法研究人员参考，是机器学习的例程，主要是基于mtlab的程序，一种流形学习算法（很好用），构成不同频率的调制信号。