说明:Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 :首先给出弱学习算法和样本空间(工, y) ,从样本空间中找出 m 组训练数据,每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次,每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布,对于分类失败的训练个...
说明:backstepping方法设计例子,对于初学者为不错的样例,我本人就是通过这些练习起来的。很有效
backstepping-Design matlab-backstepping backsteeping-method backsteping backstepping--method
说明:最大熵复原matlab程序,可以直接运行,注释详细,并可与维纳、盲LUCY方法作比较,希望对初学者有一些帮助
说明:矢量化编程技巧,基本的一些调试技巧,适合于初学者,非常有用
说明:数据同化的经典算法,集合卡尔曼滤波算法,用matlab写的,里面附有一些参考文献,初学者适用
EnKF ensemble EnKF--matlab Kalman-assimilation ENSEMBLE-KALMAn
说明:强化学习的q学习算法,能够通过此算法,使得某种动作不断得到加强,希望对那些想使用Q学习算法的人有所帮助