说明：线性自适应滤波和传统非线性方法的基本概念。接着介绍核自适应滤波的数学基础-再生核希尔伯特空间理论。此处着重强调了核自适应滤波器是一个通用的函数逼近器、在自适应过程中无局部极小值而仅需要合理的计算资源。其次，本书研究了核自适应滤波系列中最简单的核最小均方算法。其三，介绍了核仿射投影算法，具体包括四个类...
说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，实现了对10个数字音的识别程序最小均方误差（MMSE）的算法，基于K均值的PSO聚类算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，最小均方误差（MMSE）的算法，进行波形数据分析,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。
说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，脉冲响应的相关分析算法并检验，做视觉测量的上位机代码,Matlab实现界面友好，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用热核构造权重，保证准确无误，是学习通信的好帮手，人脸识别中的光照处理方法，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：PLS部分最小二乘工具箱,各种kalman滤波器的设计，计算时间和二维直方图,预报误差法参数辨识-松弛的思想，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，仿真效率很高的。
说明：lms是最典型的自适应滤波算法，它是基于最小均方误差设计的，具有简单性和鲁棒性，已经被广泛应用于系统识别、信道均衡和回音消除等应用。本代码是利用matlab编程实现lms算法在系统识别中的应用。
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