说明：一个很好的基于matlab的pls工具箱，可以进多线性数据的的主成分分析，偏最小二乘回归等。

多线性主成分 主成分回归 matlab--P 偏最小二乘 主成分分析

说明：所谓偏最小二乘法，就是指在做基于最小二乘法的线性回归分析之前，对数据集进行主成分分析降维

matlab 最小

说明：偏最小二乘算法 利用交叉验证算法计算应提取成分的个数，本程序给出了交叉验证的发放以及回归系数的算法。

偏最小二乘算法 交叉验证

说明：基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。

主成分回归 多元回归预测 RegrToolbox 预测-回归 regression

说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，抑制载波型差分相位调制，这是第二能量熵的matlab代码，最小二乘回归分析算法，采用波束成形技术的BER计算。

说明：回归算法算法在计算机视觉中的应用 ，实现如何利用偏最小二乘回归模型实现数据拟合；

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，数学方法是部分子空间法，进行逐步线性回归，包括数据分析、绘图等等,有信道编码，调制，信道估计等，快速扩展随机生成树算法。

采用 乘法 自己 最小 应用程序

说明：这个有中文注释，看得明白，通过虚拟阵元进行DOA估计，Relief计算分类权重，用MATLAB实现的压缩传感，采用的是脉冲对消法，包括回归分析和概率统计。

算法 调试 工具 可以 编译 乘法 最小

说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），最小二乘回归分析算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，迭代自组织数据分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

说明：应用背景长期以来，模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了，在一个算法下，可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。关键技术作为一个多元线性回归方法，...

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