说明：可用于锂电池模型建立，利用最小二乘法进行参数辨识与仿真分析。

RC 锂电池-模型 电池参数辨识 锂电池模型 电池辨识

说明：自己编的最小二乘参数辨识，已经调试，内附详细程序说明。

参数辨识

说明：递推增广最小二乘法进行系统辨识；模型参考自适应控制算法；

自适应控制 模型参考 递推 系统辨识

说明：此算法为最小二乘参数估计的递推算法。运行后得到辨识参数：a1= -1.4981， a2= 0.7038， b1= 1.0476， b2= 0.4704。

参数-辨识 参数估计

说明：此程序为基于CAR的递推最小二乘算法，使用语系统辨识的初学者-This procedure is based on the CAR of the recursive least squares algorithm, using the language of system identificatio...

matlab

说明：实现最小二乘算法进行系统辨识，并给出了图形。-To achieve least-squares algorithm for system identification, and gives the graphics.

matlab

说明：系统仿真和辨识，包括递推最小二乘法ＲＬＳ和目前先进的辨识理论，适合于系统仿真用.

辨识系统 辨识仿真 RLS仿真 rls辨识 系统辨识matlab

说明：他的最小二乘方法是近似解的方程组，在回归分析的标准方法 即，设置的方程，其中有风险性比公式

说明：进行波形数据分析,LDPC码的完整的编译码，快速扩展随机生成树算法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，matlab编写的元胞自动机，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

源码 采用 乘法 好用 最小

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，用于时频分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，加入重复控制，使用起来非常方便，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

matlab 算法 代码 实现 利用 三维 最小 拟合 面的 整理