说明：系统仿真和辨识，包括递推最小二乘法ＲＬＳ和目前先进的辨识理论，适合于系统仿真用.

辨识系统 辨识仿真 RLS仿真 rls辨识 系统辨识matlab

说明：用递推最小二乘法进行系统辨识，包括simulink环境下搭建模型以及源代码

rls 递推 最小二乘法 系统辨识

说明：系统辨识辅助变量法、最小二乘法，递推最小二乘法，极大似然估计法、随机梯度法等matlab程序。

系统辨识辅助变量法 最小二乘法 递推最小二乘法 极大似然估计法 随机梯度法

说明：好用的。系统辨识中，递推最小二乘估计（RLS）是辨识模型阶次的一个重要的算法。该程序通过实现该算法，得到模型阶次的估计值以及相关参数值。

递推最小二乘估计 RLS

说明：利用递归最小二乘法对MIMO系统进行参数辨识。

rls-MIMO mimo辨识 最小二乘法 MIMO-辨识 mimo-rls

说明：利用递推最小二乘法对参数进行辨识，有作图结果。

最小二乘法 RLS 参数辨识 参数--辨识 辨识

说明：最小二乘法递推算法辨识程序，输入u，输出y， 输出结果中的c矩阵中最后一列为参数估计值.

参数矩阵辨识 参数估计辨识 last-squares RLS 参数估计

说明：系统辨识的递推最小用算法。这种模拟涉及数据生成 RLS 算法和结果评价，可能有助于在本研究领域中的 beginers。

matlab 推算