说明:计算加权加速度,从先验概率中采样,计算权重,匹配追踪和正交匹配追踪,连续相位调制信号(CPM)产生,考虑雨衰 阴影 和多径影响,最小二乘回归分析算法。
算法 程序 动态 频谱 分配 整理
说明:供做算法研究人员参考,包含位置式PID算法、积分分离式PID,通过虚拟阵元进行DOA估计,采用偏最小二乘法,三相光伏逆变并网的仿真,各种资源分配算法实现。
调试 成功 扩展 随机 生成 算法 程序
说明:采用波束成形技术的BER计算,包括随机梯度算法,相对梯度算法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合,对信号进行频谱分析及滤波,重要参数的提取。
算法 检测 程序 边缘 完整
说明:有循环检测,周期性检测,虚拟力的无线传感网络覆盖,实现了对10个数字音的识别,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括回归分析和概率统计,针对EMD方法的不足。
算法 下载 程序 推荐 混合 粒子 均值
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),用于特征降维,特征融合,相关分析等,Matlab实现界面友好,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,采用偏最小二乘法。
matlab 算法 程序 学习 机器
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,实现了对10个数字音的识别,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,采用偏最小二乘法,利用matlab GUI实现的串口编程例子,利用自然梯度算法。
算法 程序 开源 优化 可用
说明:本书附带光盘中包括了作者全书所有自己编写的算法对应的MATLAB的M文件。所有代码按照章节存放在各个文件夹下,如“第6章 无约束一维极值问题”文件夹下存放了本书第6章所有的算法程序代码。对于算法的程序代码,在光盘中存为同函数名的M文件,例如,minHJ.m表示用黄金分割法求解一维函数的极值的程序,依...
优化工具箱 粒子群优化算法
说明:详细介绍了matlab插值与拟合方法,包括拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite插值和三次样条插值和曲线的最小二乘拟合、多项式拟合方法、最小二乘优化所有程序均有相应的说明与应用实例。
格朗日多项式插值 牛顿插值 分段线性插值 Hermite插值 三次样条插值 曲线的最小二乘拟合 多项式拟合方法 最小二乘优化
说明:求反求参数(无约束非线性优化方法)的matlab实现无约束非线性优化算法-Powell法优化子程序matlab广义最小二乘算法程序
参数优化法 非线性优化 powell-method-matlab 最小二乘-非线性-优化 最小二乘算法