说明：偏最小二乘法是一种新型的多元统计数据分析方法，它于1983年由伍德(S.Wold)和阿巴诺(C.Albano)等人首次提出。近几十年来，它在理论、方法和应用方面都得到了迅速的发展。
偏最小二乘法是 多元统计数据分析
说明：偏最小二乘算法 利用交叉验证算法计算应提取成分的个数，本程序给出了交叉验证的发放以及回归系数的算法。
偏最小二乘算法 交叉验证
说明：递推算法与最小二乘具有相同的结构，但基本原理不同
递推算法 最小二乘算法
说明：这个帖子中我想讨论的是移动窗口多项式最小二乘拟和平滑方法，粗糙惩罚方法，以及kernel平滑方法。
移动窗口 多项式 最小二乘拟 平滑方法
说明：这个程序主要的功能是实现了基于特征空间法的静态最小二乘恒模算法的方向图。
特征空间法 静态 最小二乘恒模算法 方向图
说明：线性回归，最小二乘法参数估计，0.95的置信区间的估计、预测。
线性回归 最小二乘法 参数估计 置信区间
说明：最小二乘回归分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，MIMO OFDM matlab仿真,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用MATLAB实现的压缩传感，使用拉亚普诺夫指数的公式。
最小二乘回归分析算法 合成孔径雷达 SAR MIMO OFDM 三维图像 拉亚普诺夫指数
说明：利用最小二乘法，可以自动实现图像中的椭圆检测并拟合出来，效果很好
椭圆拟合 图像椭圆拟合 最小二乘法 图像-椭圆 椭圆-拟合
说明：Lm算法是非常有效的非线性最小二乘法，对于光束平差很有用
光束-平差 非线性最小二乘 LM MLM mLM
说明：matlab prony算法 基于svd-tls总体最小二乘
TLS prony-svd 总体最小二乘 Prony tls-esprit
