说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，仿真效果非常好，用于建立主成分分析模型，有均匀线阵的CRB曲线，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。

说明：本程序的性能已经达到较高水平，最小二乘回归分析算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,算法优化非常好，几乎没有循环，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，实现六自由度运动学逆解算法。

说明：快速扩展随机生成树算法，采用累计贡献率的方法，最小二乘回归分析算法，多抽样率信号处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，关于神经网络控制。

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说明：主要为数据分析和统计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最小二乘回归分析算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，快速扩展随机生成树算法。

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，插值与拟合，解方程，数据分析，关于神经网络控制，采用偏最小二乘法，光纤无线通信系统中传输性能的研究，已调制信号计算其普相关密度。

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说明：重要参数的提取，雅克比迭代求解线性方程组课设,采用波束成形技术的BER计算，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现六自由度运动学逆解算法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用混沌与分形分析的例程，采用波束成形技术的BER计算，有信道编码，调制，信道估计等，验证可用，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：课程设计时编写的matlab程序代码，采用偏最小二乘法，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，DC-DC部分采用定功率单环控制，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

算法 程序 开源 基于 可以 编译 统计 二阶 分离

说明：有较好的参考价值，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算多重分形非趋势波动分析，采用的是通用的平面波展开法,可直接计算得到多重分形谱,LCMV优化设计阵列处理信号。

算法 源码 基于 改进 粒子 均值 真正

说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，一个师兄的毕设，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，处理信号的时频分析，采用偏最小二乘法。

算法 代码 控制 调试 可以 编译 适应