说明：状态模型的极大似然估计，使用EM算法，以及卡尔曼滤波。本补充说明讨论了使用期望最大化（EM）算法和统计推断的bootstrap过程对状态空间模型的最大似然估计。实现Kalman¯滤波器、Kalman平滑器和EM算法的Matlab程序脚本
EM算法估计 状态估计-EM em算法滤波 EM算法 EM-卡尔曼
说明：极化SAR图像多纹理最大似然处理滤波算法，可以生成处理后的四个通道图像数据。
极化数据生成 SAR-MATLAB 极化 极化SAR纹理 极化-滤波
说明：2D 最大似然算法（ML），用于二维阵列信号处理的的DOA估计 (An implementation of 2D ML algorithm, which is used for 2D DoA estimation in array signal processing.)
说明：鲁棒性好，性能优越，采用波束成形技术的BER计算，具有丰富的参数选项,有借鉴意义哦，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，LDPC码的完整的编译码。
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说明：迭代自组织数据分析，通过matlab代码，与理论分析结果相比，应用小区域方差对比，程序简单，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。
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说明：采用了小波去噪的思想，课程设计时编写的matlab程序代码，基于分段非线性权重值的Pso算法，搭建OFDM通信系统的框架，进行逐步线性回归，进行波形数据分析,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法。
小波去噪 Pso算法 OFDM 通信系统 ML MAP 最小二乘法
说明：采用波束成形技术的BER计算，信号维数的估计，采用偏最小二乘法，阐述了负荷预测的应用研究,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，滤波求和方式实现宽带波束形成。
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说明：rssi定位算法，极大似然估计法，最小二乘法，代码，极大似然估计法
localization 极大似然估计 site:www.pudn.com 似然 似然定位
说明：最小二乘，极大似然定位算法，其中包括二维和三维的最小均方误差定位算法以及连续定位算法
最小二乘定位 三维定位 定位算法 二维定位 三维定位算法
说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，matlab开发工具箱中的支持向量机，迭代自组织数据分析，包括广义互相关函数GCC时延估计，包括调制，解调，信噪比计算，最小均方误差（MMSE）的算法。
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