说明:上数据挖掘课的课件,是EM算法的,其中还包括最大似然值,最大似然估计,以及cluster
说明:最大似然法(Maximum Likelihood,ML)也称为最大概似估计,也叫极大似然估计,是一种具有理论性的点估计法,此方法的基本思想是:当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大,而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本...
说明:经典的同步算法,即最大似然同步算法,对于开发3G系统很有效
说明:Independent Component Analysis源代码,最大似然方法
说明:求解参数估计的常用算法——EM,即期望最大化算法,用于代替样本量不完全时的极大似然估计算法。