说明：利用wolfe-powell准则求解函数优化问题，使用不精确搜索法寻找最优步长，仿真正确。

不精确 wolfe准则 wolfe-准则 powell-matlab仿真 swamc6w

说明：使用非线性共轭梯度法求解优化问题，使用matlab编程求解，是最优化方向的基本代码。

使用非线性共轭梯度法求解优化问题 共轭梯度法 共轭梯度

说明：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

matlab 乘法 最小 拟合

说明：非线性最小二乘优化问题以误差的平方和最小为准则来估计非线性静态模型参数的一种参数估计方法。设非线性系统的模型为y=f(x，θ)，常用于传感器参数设定。

系统参数估计 最小二乘问题 matlab 非参数估计 dog87x

说明：解决了最小无约束优化问题，步长由ARmijo非精确一维搜索生成，迭代方向分别由最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法(BFGS)产生。

最小无约束优化 优化算法 阻尼牛顿法 共轭梯度法 拟牛顿法

说明：matlab中的蚂蚁算法又叫蚁群算法。主要解决函数优化，寻最优值问题

蚁群算法 蚁群函数最优 蚁群算法-最优 蚁群算法-matlab matlab-蚂蚁算法

说明：2018美赛C题精选最全面！（翻译、思路、解析视频、相关网址、参考文献）

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：遗传算法（GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算...

matlab 算法 运行 遗传 优化 求解

说明：关于二分图最优化问题，该问题在超大规模集成电路的布线设计中有广泛应用。

VLSI 布线问题 电路布线 布线 集成电路

说明：实验目的：用Matlab实现分支定界法求解整数线性规划问题。 实验内容： 用分支定界法求下面的线性整数规划问题的最优解

整数规划 分支定界 分支定界法