说明:遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题,一定数量的候选解(称为个体)的抽象表示(称为染色体)的种群向更好的解进化。传统...
说明:求解最优化问题MATLAB程序:Newton型方法(最速下降法、基本Newton方法、拟Newton方法)
说明:算法采用的floyed优化算法来优化最短路径问题遗传算法解决多旅行商问题
说明:经典的假币称量问题的解决方案,可以对任意数目的硬币含有一枚假币的问题进行自动划分称量方案并给出称量次数以及结果。对需要和不需要知道假币与真币轻重两种情况都可以给出最优解。
说明:遗传算法进行优化求多元函数 (Griewank Function)最小解问题