说明:构建基于改进灰狼优化算法的神经网络数据预测模型(IGWO-BPNN),目的在于用改进的灰狼优化算法优化神经网络模型,利用神经网络的反向传播优势,改善神经网络算法易于陷入局部最小值的缺陷,提高神经网络模型的预测精度。
tent混沌 灰狼算法预测 混沌映射TENT 混沌灰狼 灰狼优化
说明:在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...
matlab 算法 神经网络 bp 函数 优化 拟合 非线性 思维 进化
说明:风力发电运行最大风能追踪控制S函数优化代码,实现了风力发电运行时发电机模型的M语言编程
电机-优化 电机-S函数 最大风力追踪 风力发电模型 s函数-发电机
说明:求解L1范数最小化问题的凸优化工具包,共含有6个模型的求解方法
最小l1-范数 L1范数 最小l1范数 l1范数最小化 凸优化工具包
说明:采用cross validation的思想可以在某种意义下得到最优的参数,可以有效的避免过学习和欠学习状态的发生,最终对于测试集合的预测得到较理想的准确率.采用实例验证表明,用cross validation选取出的参数来训练SVM得到的模型比随机的选取参数训练SVM得到的模型在最后分类预测上更有效...
matlab 分类 svm 性能 参数 优化 更好 如何 提升
说明:关于最小换乘次数的最佳公交路线模型的matlab程序,关键词:广度优化搜索 最佳路线 换车次数
isfg 公交优化 广度搜索 MATLAB程序 换乘
说明:训练高斯混合模型的程序,尽管此类代码较多,但本程序经过笔者改写优化后,很大程度上避免了普通方法中局部最优的问题。
pcm training_gmm 优化-matlab MATLAB--聚类算法 T-S模型
说明:应用背景本文用容积法建立柴油机的排气冷却系统数学模型 ,在此基础上针对其排气冷却系统的特殊结构进行参数的设计 , 最终达到优化的目的。关键技术对 S1100FB 防爆柴油机排气冷却系统进行了建模与仿真 , 在此基础上重点研究排气冷却系统中的废气净化箱结构 ,并对废气净化箱内的排气管半径进行了优化。
matlab 系统 实现 优化 冷却 防爆 柴油机 排气
说明:这个项目基于 simulink 使用粒子群优化算法的 pid 参数优化整定。在这里 weso 返回 Kp,正在考虑一种植物与致动器系统的仿真模型。有是一个文件给超调量,上升时间和沉降时间适应度函数的目标函数。根据哪些粒子群优化算法返回 Kp、 Ki、 Kd 的最优值。
matlab 算法 pid 优化 粒子
说明:基于云模型雾化算法的实现。该程序实现了雾化算法在全局范围内的最优搜索(二维,十维,三十维)。
云模型全局 云模型 aerosol 雾化 CBEA_B1