说明:应用背景这是一本很不错的,关于最优化方法的程序,里面包含应用较多的几种方法的现成程序,其中包括线性搜索、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题、罚函数法等等。关键技术里面包含现在应用较多的几种方法的源程序,对初学者有很大的帮助。希望对有需要的同学有所帮助,里面也含有...
matlab
说明:针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法。首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜索,搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和分量个数,并利用参数优化变分模态分解算法对故障信号进行处理。
粒子群-轴承 优化故障诊断 粒子群--特征 粒子群-信号 轴承特征提取
说明:陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解,压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用(压缩、重构、降噪等)。
最优化问题求解 压缩感知 稀疏信号 和图像处理
说明:免疫粒子群优化算法调整PID。该方法将免疫算法中基于浓度的抗体复制策略与粒子群优化算法相结合。对低浓度粒子进行提升,对高浓度粒子进行抑制,从而保持粒子的多样性,克服了粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,优化速度快。
混合优化算法 AIPSO PSO 混合算法 PID
说明:matlab源码,解决非线性最小二乘问题的优化算法源码,可修改。
pergdm enemynrt 非线性最小二乘问题优化方法
说明:应用背景在电脑里科学,粒子群优化(粒子群算法)是一种计算方法,通过反复地尝试提高候选人的问题来优化问题关于一个给定的解决方案质量测量。粒子群优化算法的一个问题,有一个人口的候选人解决方案,在这里被称为粒子,并根据简单的数学公式在粒子的位置和速度移动这些粒子周围的搜索空间。每个粒子的运动受其局部的影响...
matlab 算法 代码 实现 优化 粒子
说明:此程序利用强化学习的方法实现小车的最优控制。
强化学习 小车最优控制 最优控制 大作业
说明:在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...
matlab 算法 神经网络 bp 函数 优化 拟合 非线性 思维 进化
说明:解决了最小无约束优化问题,步长由ARmijo非精确一维搜索生成,迭代方向分别由最速下降法,阻尼牛顿法,共轭梯度法,拟牛顿法(BFGS)产生。
最小无约束优化 优化算法 阻尼牛顿法 共轭梯度法 拟牛顿法
说明:最优化计算方法中 有关于拟牛顿法的一段小代码 可以看看
拟牛顿法matlab 拟牛顿法-最优 MATLAB-牛顿-方法 newton-matlab newton