说明:模式搜索(也称为直接搜索、无导数搜索或黑盒搜索)是一类不需要梯度的数值优化方法。因此,它可以用于不连续或不可微的函数。其中一种模式搜索方法是“收敛”(见下文),它基于正基理论。优化试图在多维可能性分析空间中找到最佳匹配(具有最低错误值的解决方案)。
说明:最小二乘支持向量机,程序粘到command window里,设定 2 两个参数,可以更改,以达到最优化
说明:机械优化设计的作业 包括一维搜索方法(二次差值,牛顿法,黄金分割法),以及最速下降法和内点惩罚函数法及等值线图
说明:使用非线性共轭梯度法求解优化问题,使用matlab编程求解,是最优化方向的基本代码。
说明:共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...