说明：DE算法作为一种新的进化算法被广泛关注，它的改进算法层出不穷，但最经典的莫过于JADE。

DE算法 进化算法 JADE

说明：不同检波器的类型，检波器的参数。m ML=1；联合ML检波器jmse=2；联合MMSE检波器ZF=3；联合迫零检波器不同天线选择准则的类型MBER=1；MMI=2；LAZY=3；MNP=4；最小噪声功率MMNP=5；LAZY2=6；real_ch=0；%real_ch=0表示模拟信道MATLAB，否...

ML MMSE MIMO

说明：自适应滤波器。此脚本显示了在通带为空的静态信道中几种类型均衡器的误码率性能。该脚本构造并实现了一个线性均衡器对象和一个判决反馈均衡器（DFE）对象。它还初始化并调用最大似然序列估计（MLSE）均衡器。MLSE均衡器首先在完全信道知识的情况下被调用，然后使用一种简单但不完美的信道估计技术。

自适应滤波器 DFE MLSE

说明：该代码为PCA主成分分析，可用于特征选择，选取贡献最大的前三个主成分

matlab-特征选择 pca-主成分 主成分-贡献 特征贡献 PCA主成分

说明：混合蛙跳算法（Shuffled Frogleaping Algorithm）是进化计算领域新发展起来的一种优化算法，由Eusuff和Lansey与2003年为解决组合优化问题而最先提出

蛙跳算法matlab SFLA-算法 优化 matlab-sfla SFLA

说明：用标准的遗传算法优化低通数字滤波器的参数，采用的方法是最小均方误差法，得到较为理想的滤波器的传递函数的系数。

filter-genetic 传递函数 遗传算法-优化-滤波 滤波器-优化 标准遗传算法

说明：考虑不同频率复用因子的情况下用户的容量和SINR值变化情况，得出在FRF为3的情况下达到最大的值

maximum-capacity SINR 频率复用SINR edgeuser_fr REUSE-FACTOR

说明：该源码实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法。使用GPSR作为l1模最小化方法。

SRC稀疏表示 SRC-识别 SRC识别算法 GPSR-L1 matlab人脸识别

说明：解优化问题时常用的惩罚函数法，分为内点法和外点法两种，求解约束优化问题最优值。

惩罚函数法 内点惩罚优化 内-惩罚 外点法-matlab penalty

说明：运用奇异值分解定理的PCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别，分类器为最近邻分类器，

pca人脸识别 PCA-奇异值分解 分类器 人脸分类 奇异值分类器