说明：降压转换器的电压降压和电流升压转换器。减少的直流电源的电压的最简单的方法是使用一个线性调节器，但线性稳压浪费能量，因为它们通过耗散过量功率作为热量操作。降压转换器，在另一方面，可以是非常有效的（95％或更高的集成电路），使它们可用于例如将主电压在一计算机（12 V在台式计算机，12-24 V在膝上型...

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，鲁棒性好，性能优越，有均匀线阵的CRB曲线，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：Bob是一个免费的信号处理和机器学习最初由在生物特征识别技术集团开发的工具箱 Idiap 研究所、 瑞士。工具箱写在 Python 和 c + + 的混合和被设计为 两者都有效，并减少开发时间。 • 如果要了解有关此项目的动机和历史，参观动机和哲学。 • 为你可以用鲍勃的简短摘要，看一看概述。 • ...

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说明：用imread( )函数读取一幅bmp图像，用imwrite()函数将最初读入的bmp图象另存为一幅jpg图像,设为3.jpg，用imfinfo()分别获取图像文件的信息，等一些简单图像处理操作

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说明：蚁群算法是大自然启发优化 算法，就出于自然的觅食行为的蚂蚁。 蚂蚁存款信息素在地上标记之间一种食物来源路径和 他们殖民地，殖民地的其他成员所应遵循的。加班 追踪信息素挥发。信息素密度仍然在较短的路径上 因为信息素都奠定得更快。这种正反馈机制 最终导致蚂蚁跟随较短的路径。

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说明：本算法基于颜色和计算复杂度相对比较低的LBP纹理特征对道路图像进行特征提取，训练集提取出来的特征作为SVM的训练输入，测试集提取出的特征作为SVM分类的输入，最终的输出结果就是道路检测的结果，本算法使用的是KITTI数据集。

说明：&遗传算法（GA）是一种基于模拟生物进化的自然选择过程来求解有约束和无约束优化问题的方法。该算法反复修改单个解的总体。在每一步，遗传算法从当前群体中随机选择个体，并将其作为父母，为下一代生育后代。在连续几代人中，人口“进化”到一个最优的解决方案。

说明：本文研究双跳放大转发中继在时变瑞利衰落信道与微分 M PSK 调制和非相干检测。为"两个符号"检测的情况下，一阶时间序列模型被用于表征级联的信道的时变特性。基于该模型，推导并与模拟结果证实确切位误差率 （BER） 表达式。则得到的表达式显示 BER 息息相关的自相关特性级联型的通道和束缚的错误楼层的...

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说明：2017研究生数学建模E题第一问源代码，（1）该部接受到实施两个波次的齐射任务（齐射是指同一波次的导弹同一时刻发射），每个波次各发射24枚导弹。给出具体发射点位分配及机动路线方案，使得完成两个波次发射任务的整体暴露时间最短。方案需按题目后面对附件2说明中规定的格式给出，并存入文件“E队号.xls”中...

说明：LVQ学习向量量化神经网络是一种用于训练竞争层的有监督的学习方法的输入前向神经网络，其算法是Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ学习向量量化神经网络在模式识别和优化领域有着广泛的应用网络结构输入层，竞争层，线性输出层当某个模式被送入网络时，与输入模式最近的竞争层神经元被激活，神经元状态为1，而其...

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