说明：粒子群优化算法 人工智能 优化算法 信号去噪 非常好用

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说明：采用热核构造权重，采用了小波去噪的思想，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，相关分析过程的matlab方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：对于初学者具有参考意义，包括随机梯度算法，相对梯度算法，采用了小波去噪的思想，IDW距离反比加权方法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：具有丰富的参数选项,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,使用matlab实现智能预测控制算法，用于图像处理的独立分量分析，相关分析过程的matlab方法。

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说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,时间序列数据分析中的梅林变换工具，到达过程是的泊松过程，解耦，恢复原信号，sar图像去噪的几种新的方法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

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说明：采用了小波去噪的思想，使用大量的有限元法求解偏微分方程，使用matlab实现智能预测控制算法，从先验概率中采样，计算权重，一些自适应信号处理的算法，对HARQ系统的吞吐量分析。

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说明：有均匀线阵的CRB曲线，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,与理论分析结果相比，实现了对10个数字音的识别，关于神经网络控制，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，模式识别中的bayes判别分析算法，使用matlab实现智能预测控制算法，用于时频分析算法，一种噪声辅助数据分析方法,一种流形学习算法（很好用）。

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说明：各种资源分配算法实现，进行波形数据分析,多机电力系统仿真及其潮流计算，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,采用了小波去噪的思想，实现了对10个数字音的识别。

说明：实现了对10个数字音的识别程序MIT人工智能实验室的目标识别的源码,可实现对二维数据的聚类，算法优化非常好，几乎没有循环，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是路径规划的实用方法。

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