说明:智能算法30个案例分析智能算法30个案例分析智能算法30个案例分析智能算法30个案例分析智能算法30个案例分析
说明:改进的量子遗传算法完整代码,内容详细,包含运行说明,现代智能计算必备。改进的量子遗传算法完整代码,内容详细,包含运行说明,现代智能计算必备。改进的量子遗传算法完整代码,内容详细,包含运行说明,现代智能计算必备。
说明:本程序用matlab编写,在传统的基本粒子群算法基础上结合多智能体思想,编写了基于多智能体的粒子群算法,并结合电力负荷分配问题比较了其实际效果
说明:粒子群优化算法(PSO,particle swarm optimization)是计算智能领域,除了蚁群算法,鱼群算法之外的一种群体智能应用粒子群优化算法来求非线性函数的极值,并且给出了分析结果,粒子群算法寻优得到最优值接近函数实际最优值,表明该算法具有较强的函数极值寻优能力。另外,对粒子群算法进行...
说明:将传统的图像分割算法最大类间方差阈值与现代智能理论遗传算法结合起来提高图像分割的效能,并其运用到智能交通的道路分割中,不但提高了分割性能,而且还大大提高了算法的运算速度,满足实时性的要求
说明:使用matlab实现智能预测控制算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,时间序列数据分析中的梅林变换工具,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于混沌的模拟退火算法,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:飞蛾火焰优化算法的源码。 澳大利亚学者Seyedali Mirjalili 提出了一系列的群智能优化算法,代表如下: 1. Salp Swarm Algorithm (SSA) 2. Grasshopper Optimisation Algorithm (GOA) ...