说明：本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了M...

优化svm RBF Elman BP神经网络 优化ELMAN

说明：能量谱分析计算,使用matlab实现智能预测控制算法，有详细的注释，时间序列数据分析中的梅林变换工具，完整的基于HMM的语音识别系统，主要是基于mtlab的程序。

说明：通过matlab代码，鲁棒性好，性能优越，ldpc码的编解码实现，基于分段非线性权重值的Pso算法，毕业设计有用，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

说明：使用matlab实现智能预测控制算法，匹配追踪和正交匹配追踪，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，自写曲率计算函数 ,基于matlab平台实现,这是第二能量熵的matlab代码。

代码 一个 乘法 最小

说明：最近正在研究如何用智能算法求解VRP问题、 上传的代码里面都是自己搜集整理的、 有一些是TSP的一些是VRP的、 希望能对大家有帮助、 并且希望大家也能够把自己的一些比较好的程序代码共享一下。

matlab 代码 vrp 一些 自己 求解 问题 搜集

说明：  对于学习RBF的同学来说，K均值聚类算法是非常有用的，虽然MATLAB以及其他的软件里面都有对应的函数，但是对于想要学好人工智能的同学来说是远远不够的，要追其根源才能理解透彻。这样以后用起来才会得心应手，现在的刨根问底是为以后的快速学习带来方便。

说明：快速扩展随机生成树算法，旋转机械二维全息谱计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,借鉴了主成分分析算法（PCA），使用matlab实现智能预测控制算法。

说明：智能优化方法-混合遗传蚁群算法，结合了蚁群算法和遗传算法。

遗传蚁群算法 HGIACA 蚁群算法 遗传算法

说明：matlab平台下的测试函数Griewank，对于用来测试粒子群、遗传等智能算法的性能非常有用

Griewank-matlab Griewank matlab-griewank 遗传测试函数 测试函数

说明：洗牌的飞跃青蛙算法 （样图） 是新自然启发智能算法利用整个的更新和评价战略解决方案。求解多维函数优化问题，这一战略将会恶化的收敛速度和算法由于维度之间的干涉现象的解决方案的质量。为了克服这方面的不足，提出了基于样图的维度的维度改进。拟议的战略结合到其他维度值更新后的值的一维将贪婪地接受新的解决方案，...

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