说明: 轴承全寿命数据的各种时域频域特征提取,包括17个时域和13个频域特征
轴承数据 轴承特征 提取频域 轴承寿命数据 特征提取
说明:对仿真的非平稳信号进行Hilbert-Huang变换,分析信号的时频特征。
时频特征 hilbert_pu.rar 非平稳信号--hht hilbert-huang 非平稳
说明:用来在视频中检测人体动作,包括了多种时空特征
时空特征 stfeatures 动作检测 时空 动作-matlab
说明:轴承全寿命数据的各种时域频域特征提取,包括17个时域和13个频域特征
轴承数据 轴承特征 matlab提取频域 轴承寿命数据 特征提取
说明:产生一个雷克子波组的时域和频谱特征,用以演示雷克子波的时域和频域特征。
雷克子波组 时域 频谱 特征
说明:用于信号特征提取、信号消噪,包括广义互相关函数GCC时延估计,实现串口的数据采集,基于欧几里得距离的聚类分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,基于分段非线性权重值的Pso算法。
pso 串口 gcc 提取 函数 分析 基于 实现 可以 包括 估计 得到 信号 特征 用于 非线性 相关 精确 频率 距离 时延 相位 广义 权重 数据采集 分段 欧几里得
说明:小波分解变换,时频分析,可用于信号处理,信号特征提取。
小波-特征提取 时频分析 matlab小波分解时频分析 小波时频分析 小波变换
说明:用于信号特征提取、信号消噪,信号维数的估计,处理信号的时频分析,供做算法研究人员参考,是一种双隐层反向传播神经网络,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
算法 神经网络 控制 提取 分析 参考 采用 估计 信号 特征 用于 处理 切比 直线 加权 反向 传播 研究人员
说明:借助小波变换在时频分析上的优点,提取地面运动目标的回波信号特征在目标识别中加以运用。
小波变换 时频分析
说明:最大信噪比的独立分量分析算法,一种基于多文档得图像合并技术,有较好的参考价值,主要为数据分析和统计,包括四元数的各种计算,处理信号的时频分析。
调试 工具 提取 一个 信号 特征