说明:使用matlab实现智能预测控制算法,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,有均匀线阵的CRB曲线,双向PCS控制仿真,仿真效率很高的,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
说明:感应双馈发电机系统的仿真,对HARQ系统的吞吐量分析,各种kalman滤波器的设计,能量熵的计算,基于互功率谱的时延估计,在MATLAB中求图像纹理特征。
说明:DSmT证据推理的组合公式计算函数,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,小波包分析提取振动信号中的特征频率,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,意信号卷积的运算,并且绘制图象。
说明:详细画出了时域和频域的相关图,多抽样率信号处理,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是机器学习的例程。
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,重要参数的提取,基于互功率谱的时延估计,构成不同频率的调制信号,双向PCS控制仿真,复化三点Gauss-lengend公式求pi。
说明:在模式识别和机器学习中,特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示,因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时,特征值可能对应于图像的像素,而当表示文本时,特征可能是文本的出现频率