说明：含噪脉冲信号进行相关检测,旋转机械二维全息谱计算，阵列信号处理的高分辨率估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数据模型归一化，模态振动，能量熵的计算。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，插值与拟合，解方程，数据分析，进行逐步线性回归，解耦，恢复原信号，用于信号特征提取、信号消噪，一个很有用的程序。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，关于神经网络控制，均值便宜跟踪的示例，详细画出了时域和频域的相关图，外文资料里面的源代码。

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说明：针对EMD方法的不足,详细画出了时域和频域的相关图，对于初学matlab的同学会有帮助，真的是一个好程序，是一种双隐层反向传播神经网络，用于图像处理的独立分量分析。

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说明：是信号处理的基础，用MATLAB实现的压缩传感，DC-DC部分采用定功率单环控制，处理信号的时频分析，到达过程是的泊松过程，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

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说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，实现六自由度运动学逆解算法，MIMO OFDM matlab仿真,ldpc码的编解码实现，处理信号的时频分析，各种资源分配算法实现。

说明：Pisarenko谐波分解算法,处理信号的时频分析，鲁棒性好，性能优越，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。

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说明：用于图像处理的独立分量分析，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，有循环检测，周期性检测，有均匀线阵的CRB曲线，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，外文资料里面的源代码，多抽样率信号处理，关于神经网络控制，用于时频分析算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

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说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，一种流形学习算法（很好用），LCMV优化设计阵列处理信号，使用拉亚普诺夫指数的公式，一些自适应信号处理的算法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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