说明:应用于测绘变形监测数据处理、自然灾害预测评价、时间序列分析、数据分析、大学生数学建模模型解算、毕业设计论文书写等领域。 关键技术 采用Matlab语言编写各个模型,将其封装成函数,应用时直接修改文件名即可使用。代码不仅实现模型的解算,还包含了误差分析等功能。
测绘变形 自然灾害预测 时间序列分析 大学生 数学建模 毕业设计论文
说明:对YCbCr颜色空间的椭圆模型和高斯模型进行实验比较,高斯肤色模型提取的肤色区域较完整清晰,椭圆肤色模型把图片中的干扰误判为肤色区域并有较大的噪声点。高斯模型提取效果相比椭圆模型的较理想,但是,在检测相同的前景目标时,高斯肤色模型的运算量较大,实时性较差;而椭圆肤色模型进行肤色检测的实时性好。 ...
matlab 检测 人脸 模型 椭圆 高斯
说明:MATLAB ARIMA 模型 做时间序列分析预测。
ARIMA-预测 ARIMA arima模型 时间序列arima
说明:资源描述时间序列是基于已观测的振动信号,采用arma模型来对观测到的信号进行拟合训练,得到较好的模型,然后进行预测,ARMA模型适合短期预测,并且效果较好。现在已经广泛应用在机械振动的预测和处理。该程序可以实现对未来振动信号的预测。
matlab 模型 ArmA 基于 预测 故障
说明:该文介绍了时间序列经典方法,ARMA,ARIMA,AR模型用于解决各种平稳预测问题,并且附上了相应的程序,方便读者运用
site:www.pudn.com ARMA-预测 AR预测程序 时间序列ARMA ARMA-ARIMA
说明:基于ARMA模型,由原始数据预测未来的数据。
时间序列ARMA模型 预测 arima预测 ARMA预测
说明:应用背景 交互多模型Matlab实现,包含左转,右转和常速度模型。采用Kalman滤波预测估计。效果很好,带有多种误差评价方法及显示结果。 适用目标跟踪,状态空间为位置速度 包含:运动目标跟踪,模型转移概率更新,卡尔曼滤波等文件 关键技术% 基于IMM算法的目标跟踪 % ...
matlab 算法 模型 实现 交互 IMM
说明:应用背景对输出变量、输入变量的约束在实际工业生产过程中普遍存在。由于存在干扰、不同约束条件之间互相矛盾等种种 原因造成约束条件无法同时满足,出现寻找不到可行解以及全局最优解的情况,给实际生产带来负面的影响。从多面体极点角度分析约束预测控制的可行性,以及不可行时基于线性规划方法的在线软约束调整,提出...
matlab 预测 约束
说明:matlab中的arima模型,可用于时间序列数据的分析于预测
ARIMA模型-预测 预测 ARIMA模型 arima-matlab ARIMA
说明:数学模型——模型汇总
数学算法