说明：AR模型拟合，定阶与预测，完整m源代码。还有非常详细的描述与注释，适合需要用MATLAB进行时间序列分析的人员使用。也可以在源代码内容上进行修改，获得自己希望的结果。

matlab 源代码 模型 ar 预测 完整

说明：是随机过程中时间序列分析作业，基于Matlab编程实现模型判别，参数求取，模型预测等，另附有本人作业全文，供大家参考。

随机过程 时间序列

说明：应用背景该谱的HMM模型是传感系统如图2.2所示。PU状态是所观察到的或输出的序列，这是一个二进制序列，其中二进制零表示信道处于空闲状态，并且一个表示信道在忙状态。它是真正的聚氨酯，聚氨酯激发模型执行空气界面的状态认知无线电（铬）关键技术联邦通信委员会 (FCC) 观察结果表明大多数分配的频谱的乐...

matlab 预测 信道 状态 认知 无线电

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，使用matlab实现智能预测控制算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，仿真效果非常好，利用matlab GUI实现的串口编程例子，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

算法 代码 模型 pdaf

说明：这是一个 matlab 代码维纳和 Ar 模型的估计与预测。维纳已被发现信道估计时间不变的情况下非常准确和有效的方法。信道估计也可以由试点调制，可以做梳子或定向的信道估计-决定。该文件包含用于执行维纳和自回归估计约 6 matlab 文件。

matlab 模型 ar 估计 维纳

说明：精心整理的关于2017美赛E题五个问题的文献

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：2017年研究生数学建模竞赛B题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 ...

others

说明：建模和预测的软件可靠性和网络可靠性 本论文研究尝试探索一方面，在软件中，另一方面，模型的累积失败的期限中的软件可靠性预测模型的 网络可靠性评估或任何其他系统，可以作为一个网络建模 (定向或不）。 人工神经网络和自回归方法已用于预测 累积软件故障。这些方法的培训以进化和模拟退火算法。发达国家...

pdf Modlisationetprdictiondelafiabili tdeslogicielsetdesrseaux

说明：有助于EMD在风功率分解中的应用学习，对混合储能风功率波动平抑有一定的应用。

功率波动 储能-平抑波动 功率波动平抑 风功率EMD 平抑波动