说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...
说明:多址接入协议仿真。ALOHA协议由于数据包之间的碰撞而导致性能下降,CSMA协议能够提供较高的容量,但它应用于无线通信系统时,容易受到“隐终端”问题的影响。而ISMA协议通过中央基站控制移动终端的数据包传输,降低了数据包之间发生碰撞的概率以及隐终端问题。