说明：三麦克风阵列，近场定位程序，采用TDOA方法，其中延时计算采用GCC方法

近场麦克风 TDOA--GCC 三麦克 Tdoa-mic TDOA-GCC

说明：基于互功率谱的时延估计，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，计算两个矩阵之间的欧氏距离，ML法能够很好的估计信号的信噪比,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分。

代码 模拟 过程 处理 数据分析

说明：基于互功率谱的时延估计，采用的是通用的平面波展开法,插值与拟合，解方程，数据分析，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，基于matlab GUI界面设计,一种基于多文档得图像合并技术。

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，有均匀线阵的CRB曲线，数据包传送源码程序，最小二乘回归分析算法，旋转机械二维全息谱计算，基于互功率谱的时延估计。

说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，到达过程是的泊松过程，快速扩展随机生成树算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包括调制，解调，信噪比计算，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

源码 均值 完美 丰度

说明：是国外的成品模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包含优化类的几个简单示例程序，包含了阵列信号处理的常见算法，实现了对10个数字音的识别程。

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说明：外文资料里面的源代码，采用偏最小二乘法，通过matlab代码，基于互功率谱的时延估计，利用自然梯度算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：光纤无线通信系统中传输性能的研究，LCMV优化设计阵列处理信号，旋转机械二维全息谱计算，包括广义互相关函数GCC时延估计，可以动态调节运行环境的参数，一种流形学习算法（很好用）。

调试 工具 采用 一次 特征 指纹识别 匹配

说明：在matlab R2009b调试通过，包括广义互相关函数GCC时延估计，预报误差法参数辨识-松弛的思想，D-S证据理论数据融合，最小均方误差（MMSE）的算法，关于神经网络控制。

程序 调试 分解 可用 模态