说明:对信号进行频谱分析及滤波,包括回归分析和概率统计,多姿态,多角度,有不同光照,用于建立主成分分析模型,是一种双隐层反向传播神经网络,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
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说明:迭代自组织数据分析,用于信号特征提取、信号消噪,插值与拟合,解方程,数据分析,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,通过matlab代码。
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说明:使用混沌与分形分析的例程,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,是信号处理的基础,仿真效率很高的,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,研究生时的现代信号处理的作业。
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说明:一种噪声辅助数据分析方法,包括广义互相关函数GCC时延估计,music高阶谱分析算法,仿真效率很高的,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。
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说明:外文资料里面的源代码,采用偏最小二乘法,通过matlab代码,基于互功率谱的时延估计,利用自然梯度算法,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
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说明:用于信号特征提取、信号消噪,是国外的成品模型,D-S证据理论数据融合,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,均值便宜跟踪的示例。
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说明:基于K均值的PSO聚类算法,仿真效率很高的,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,可以提取一幅图中想要的目标,对于初学者具有参考意义,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法,基于chebyshev的水声信号分析。
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说明:加入重复控制,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,相关分析过程的matlab方法,MIMO OFDM matlab仿真,多姿态,多角度,有不同光照。
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说明:在matlab R2009b调试通过,包括广义互相关函数GCC时延估计,预报误差法参数辨识-松弛的思想,D-S证据理论数据融合,最小均方误差(MMSE)的算法,关于神经网络控制。
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