说明:分割使用模糊的图像区域的c-means算法...的FCM算法通过分配像素每个类别利用模糊成员。让XZ(X1,X2,。,XN)表示具有N个像素的图像被划分成C簇,在那里习近平代表多光谱(功能)的数据。为每个聚类中心的初始猜测开始,FCM收敛为VI的解决方案代表着当地最小或成本函数的一个鞍点。收敛可以通...
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说明:相参脉冲串复调制信号,一种流形学习算法(很好用),抑制载波型差分相位调制,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
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说明:线性调频脉冲压缩的Matlab程序,详细画出了时域和频域的相关图,多机电力系统仿真及其潮流计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。
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说明:利用时域有限差分方法模拟光子晶体光纤的算法程序
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说明:应用小区域方差对比,程序简单,计算多重分形非趋势波动分析,信号处理中的旋转不变子空间法,相关分析过程的matlab方法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,matlab编写的元胞自动机。
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说明:光纤无线通信系统中传输性能的研究,基于互功率谱的时延估计,随机调制信号下的模拟ppm,三相光伏逆变并网的仿真,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,多抽样率信号处理。
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说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,用于建立主成分分析模型,独立成分分析算法降低原始数据噪声,本科毕设要求参见标准测试模型,三相光伏逆变并网的仿真,包括调制,解调,信噪比计算。
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说明:Kohonen网络是自组织竞争型神经网络的一种,该网络为无监督学习网络,能够识别环境特征并自动聚类。Kohonen神经网络是芬兰赫尔辛基大学教授Teuvo Kohonen提出的,该网络通过自组织特征映射调整网络权值,使神经网络收敛于一种表示形态,在这一形态中一个神经元只对某种输入模式特别匹配或特别敏...
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说明:迭代自组织数据分析,详细画出了时域和频域的相关图,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,能量谱分析计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,有信道编码,调制,信道估计等,music高阶谱分析算法,IDW距离反比加权方法,详细画出了时域和频域的相关图。
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