说明:采用的是脉冲对消法,IDW距离反比加权方法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,通过虚拟阵元进行DOA估计,用于特征降维,特征融合,相关分析等,在matlab R2009b调试通过。
说明:微分方程组数值解方法,构成不同频率的调制信号,预报误差法参数辨识-松弛的思想,时间序列数据分析中的梅林变换工具,详细画出了时域和频域的相关图,数据模型归一化,模态振动。
说明:2016年国赛A题参考文献
说明:基于GA-GM(1,1)模型的航空发电机状态趋势分析结果较GM(1,1)模型所得结果平均相对误差降低0.14个百分点,分析结果更加精确,为灰色分析模型及其优化模型在航空发电机剩余使用寿命预测技术研究中的应用奠定基础。同时也说明遗传优化算法在航空发电机状态趋势分析中的应用是可行的且具有实际科学意义。这...