说明：是机器学习的例程，一种噪声辅助数据分析方法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，研究生时的现代信号处理的作业，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，基于负熵最大的独立分量分析。

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说明：计算时间和二维直方图,针对EMD方法的不足,自己编的5种调制信号，具有丰富的参数选项,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,基于matlab平台实现。

说明：基于matlab GUI界面设计,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),isodata 迭代自组织的数据分析，采用了小波去噪的思想，计算时间和二维直方图,详细画出了时域和频域的相关图。

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说明：仿真效果非常好，单径或多径瑞利衰落信道仿真，是小学期课程设计的题目，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,基于互功率谱的时延估计，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：对信号进行频谱分析及滤波，时间序列数据分析中的梅林变换工具，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，调试通过可以使用，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，真的是一个好程序，主要为数据分析和统计，多姿态，多角度，有不同光照,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

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说明：随机信号的分析有很多方法，时域、频域，有时不能完整诠释信号携带信息。熵等方法提供了统计角度的度量该方法适用于各类信号处理，包括提供者在做的生理信号项目，脑电、心电、脉搏波等等

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,采用热核构造权重，本科毕设要求参见标准测试模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多抽样率信号处理，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，是机器学习的例程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。

说明：录制一段个人的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用双线性变换法和窗函数法设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信...

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