说明:最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失...
说明:MATLAB数学建模与数学实验,精品课件PPT
说明:数学建模与数学实验(第3版)课件 MATLAB
说明:【后勤工程学院】——数学建模讲义
说明:共轭梯度法,用于无约束优化,知道函数和它的导函数,就可以使用该程序求解。
说明:应用背景基于学习机械优化设计的书籍《精通MATLAB最优化设计》配套的光盘代码关键技术学习机械优化设计的各种搜索方法。有条件约束、无条件约束问题。
说明:BFGS算法: 可以解决无约束的最优化问题,如求目标函数的极值等。
BFGS-最优 L-BFGS-F90 LBFGS-sous-matlab BFGS genetic-programing
说明:这部分是布谷鸟优化算法的matlab程序,可以用来解决无约束、有约束的全局优化问题。主程序是main.m.可以自己通过 写接口解决各种优化问题。