说明：解无约束优化问题的锥模型拟牛顿信赖域算法。不同与传统的二次模型方法。

信赖域 dogleg-matlab dogleg 锥模型信赖域 锥模型

说明：简单的遗传算法解决优化问题的汇编代码，包括单变量无约束优化、单变量有约束优化及多变量优化问题，并配以实例进行说明。

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说明：简单的遗传算法解决优化问题的汇编代码，包括单变量无约束优化、单变量有约束优化及多变量优化问题，并配以实例进行说明。

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说明：《精通MTLAB最优化计算》第7章 无约束多维极值问题 源码

精通MTLAB最优化计算 无约束多维极值问题

说明：拟牛顿法是求解优化问题的一种重要方法，本文在 Matlab 平台上，运用 拟牛顿法对最小值问题进行了无约束优化求解。计算结果表明，拟牛顿法能够比 较精确地计算函数的极小值。

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说明：粒子群优化算法 (PSO) 是进化计算由坚尼地介绍该地区的一个新分支 和埃伯哈特在 1995 年 [8]。PSO 易于实施和经验主义地好上很多优化执行已验证 问题。由于在求解无约束的优化问题的粒子群成功，PSO 也逐渐 在过去几年获得高阶警察的注意。建议动态的多群梁和 Suganthan [9...

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说明：求反求参数（无约束非线性优化方法）的matlab实现无约束非线性优化算法-Powell法优化子程序matlab广义最小二乘算法程序

参数优化法 非线性优化 powell-method-matlab 最小二乘-非线性-优化 最小二乘算法

说明：拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton...

拟牛顿迭代法 无约束优化 拟牛顿法 导数约束 优化 s函数

说明：微分进化算法@matlab 适用于无约束连续变量的全局优化，包括线性规划、非线性规划，非光滑优化。-@ Matlab differential evolution algorithm for unconstrained global optimization of continuous var...

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说明：采用随机梯度下降和牛顿法优化无约束优化问题，优化方法作业。运行demo，其中有说明。