说明：&遗传算法（GA）是一种基于模拟生物进化的自然选择过程来求解有约束和无约束优化问题的方法。该算法反复修改单个解的总体。在每一步，遗传算法从当前群体中随机选择个体，并将其作为父母，为下一代生育后代。在连续几代人中，人口“进化”到一个最优的解决方案。
说明：线性约束最小方差准则和最小方差无失真响应准则，两种用途广泛的自适应波束形成算法，可形成方向图。
说明：频谱感知需要的认知无线电中顺序，寻找机会频谱的灵活使用。此外，它是干扰的管理造成水平的关键向初级用户 （PUs） 的频谱。遥感提供了 无线电操作环境的意识。认知电台可然后适应它的参数如载波频率电源和波形动态调整提供最好的服务可用的连接，以满足用户的需求范围内 对干扰约束。无线通信系统中，我们通常有一...
说明：BFGS算法: 可以解决无约束的最优化问题，如求目标函数的极值等。
BFGS-最优 L-BFGS-F90 LBFGS-sous-matlab BFGS genetic-programing
说明：MATLAB数学建模与数学实验，精品课件PPT
说明：数学建模与数学实验（第3版）课件 MATLAB
说明：【后勤工程学院】——数学建模讲义
说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...