说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，加入重复控制，多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明：主要是基于mtlab的程序，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，滤波求和方式实现宽带波束形成，代码里有很完整的注释和解释。
说明：主要是基于mtlab的程序，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，滤波求和方式实现宽带波束形成，代码里有很完整的注释和解释。
说明：是信号处理的基础，LCMV优化设计阵列处理信号，多目标跟踪的粒子滤波器，到达过程是的泊松过程，最小均方误差（MMSE）的算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，music高阶谱分析算法，信号处理中的旋转不变子空间法。
说明：卡尔曼于1960年提出了离散系统线性滤波的递推求解方法即卡尔曼滤波算法。该滤波算法是基于线性最小平方法的、进行有效递推计算的一组数学方程式,算法功能强大,支持对过去、现在和将来状态的估算。