说明：应用背景以往的状态估计器设计一般是基于一个参数固定的系统模型，如若工作状态变化，往往会引起模型的不匹配而引入较大误差。而IMM算法使用2个或更多的模型来描述工作过程中可能的状态，最后通过有效的加权融合进行系统状态估计，这就很好地克服了单模型不准确的问题。关键技术在机动目标跟踪中，交互式多模型(Int...
matlab IMM 卡尔曼 滤波
说明：利用嵌入四元数粒子滤波的遗传算法从矢量观测值估计姿态，提出了一种基于四元数的粒子滤波方法
四元数 粒子 滤波 方法
说明：该程序是方向滤波器工具包，其中有很多现成的滤波器，及上下采样程序。可直接调用。
方向 滤波器 工具包
说明：本段程序主要是运用小波去噪对信号进行处理。小波去噪是一种信号处理技术，通过分析信号的频率和时间特性，可以有效地降低信号中的噪声，并提取出信号中的有效信息。在这个程序中，我们使用小波去噪方法对信号进行处理，以提高信号的质量和准确性。通过对信号进行小波去噪，我们可以去除信号中的噪声，使得信号更加清晰和可...
小波去噪 信号处理
说明：首先分析了基于非相干信号子空间(ISM)的宽带源DOA估计方法，并将基于数 据阵共轭重构的修正MUSIC算法应用于ISM方法中，提高了分辨能力而且可以分 辨相干信源。接下来讨论了相干信号子空间(CSM)方法的宽带相干源DOA估计， 分析了聚焦矩阵及聚焦频率对DOA估计性能的影响，给出了最佳聚焦矩阵的...
MUSIC DOA 宽带阵列信号 波达方向估计 色噪声 信号子空间 聚焦矩阵 ISM
说明：一阶弹性波方程交错网格差分法(时间2阶空间4阶，带边界条件) 最基础的波长快照
弹性波matlab 一阶弹性波 交错网格差分 MATLAB弹性波
说明：地球物理领域地震波在随机介质中的多次散射波，采用解析解模拟。经典的Foldy 方法。
地震波 随机介质中 多次散射波 Foldy Foldy方法
说明：小波阈值去噪，小波变换是一种信号的时间——尺度（时间——频率）分析方法，它具有多分辨分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。
db4小波频域 小波去噪 db4尺度 小波db4特征 频域阈值
说明：偏微分方程数值解法，包括泊松方程，特征值方程，热传导方程和波动方程
热 matlab-泊松方程 波动方程--傅里叶变换 热传导 偏微分方程数值解
说明：主要有电磁场极化滤波方面的一些程序，还有卡尔曼滤波的经典框架，只要往里面套就好了
极化滤波-MATLAB 卡尔曼滤波 Polarization 极化滤波 极化
