说明:应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果,选出的基因子集有利于后续样本分类,但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性,从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集,本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...
说明:经典的MUSIC算法程序,可仿真出图形,有求MUSIC算法均方根误差的源程序
说明:基于粒子滤波的故障检测,使用状态估计和残差平滑的方法
说明:美赛必备算法大全
说明:各类算法
说明:数学建模基本模型(完整版)