说明:HOG描述器最重要的思想是:在一副图像中,局部目标的表象和形状(appearance and shape)能够被梯度或边缘的方向密度分布很好地描述。具体的实现方法是:首先将图像分成小的连通区域,我们把它叫细胞单元。然后采集细胞单元中各像素点的梯度的或边缘的方向直方图。最后把这些直方图组合起来就可...
说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明:学习科学视域中面向深度学习的信息化教学方式变革_张静
说明:面向深度学习扩展算法的编译优化方法
说明:RANKLET 是一个方向选择性的非参数功能,基于秩和检验统计量的计算。Ranklets 实现类似回应 Haar 小波时让他们分享同样的方向选择性和多尺度性质的完整性的适当概念模式。他们在探测异常值和亮度、 对比度变化和伽玛校正等单调变换不变性的鲁棒性的图像处理领域,基于等级的 (非参数) 功能变得...
说明:包括均匀线阵方向图、波束宽度与波达方向及阵元数的关系、当阵元间距时,会出现栅瓣,导致空间模糊、类似于时域滤波,天线方向图是最优权的傅立叶变换、最大信噪比准则方向图和功率谱、线性约束最小方差(LCMV)准则、Capon beamforming的MATLAB仿真图。